2020年2月26日 星期三
2020年2月22日 星期六
趴趴走監控 App
話說這次武漢肺炎 (COVID-19) 疫情嚴重,讓大家日常生活受到很大衝擊,從來沒有的口罩搶購風潮,竟然出現到處排隊的情形,在台灣生活這麼久了,從來沒見過這般景象,國內的程式高手們就馬上設計出買口罩 App,讓一般民眾們免費使用,真的很感心。
不過令人生氣的是,有一些被要求居家檢疫或隔離的人,還到處趴趴走,容易造成病毒傳染給他人,因此今早睡覺夢中想到可以設計手機 App 程式解決這個問題:
1. 利用被隔離者的手機當定位器,沒手機的人由政府提供,可利用電子手銬或電話訪視確認手機在被隔離者身邊。
2. 政府將被隔離者電話輸入隔離資料庫,設定隔離時間區間,因涉及個資,一般民眾不能調查資料庫內容,只有有權限的人可以。
3. 一般民眾可以幫忙監控附近手機是否有異常移動情形,若有則利用該 App 通報,這樣可以隨時注意自身附近情形。
4. 甚至被隔離者距離你 XX 公尺內也可以警示。
以上這些基本功能設計出來,就可以對武漢肺炎有一些防疫作用,其它功能大家可以腦力激盪。
2020年2月18日 星期二
中位平均數
這個中位平均方法是 Andy 自己發想的,計算方法如下:
假設有 11 筆資料,先將它們大小排序,例如 100, 100, 95, 90, 85, 80, 75, 70, 60, 50, 10
然後給這些數據排序加權,1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 2, 1,加權值從 1 開始,依序加 1,中位數的加權最大
加權合計 = 100x1 + 100x2 + 95x3 + 90x4 + 85x5 + 80x6 + 75x5 + 70x4 + 60x3 + 50x2 + 10x1 = 2795
中位平均數 = 2795 / (1+2+3+4+5+6+5+4+3+2+1) = 77.64
算術平均數 = (100+100+95+90+85+80+75+70+60+50+10) / 11 = 815 / 11 = 74.09
中位數 = 80
2020年2月14日 星期五
2020年2月10日 星期一
2020年2月6日 星期四
BBS 16-1 開叫 1NT 直接加叫 NT 發展
發展通則:
答叫者表明對 1NT 開叫支持程度,開叫者若為高限點力,接受邀請,反之則否,設想開叫者 17-18 點,3NT 共需 26 點,6NT 共需 33 點,7NT 共需 37 點。
1NT --- --- (答叫者束叫) 0-7 點
1NT --- 2NT --- (邀請成局) 8-9 點
--- 低限
3H/S 高限 高花五張
3NT 高限
1NT --- 3NT --- (答叫者束叫) 10-14 點
---
1NT --- 4NT --- (邀請小滿貫) 15-16 點
--- 低限
6NT 高限
2020年2月2日 星期日
武漢肺炎何時了? (Coronavirus)
鼠年新春期間,最熱門的新聞就是武漢肺炎,公司在過年期間就決定即日起至2月底,所有從/經過或是到中國、台灣、香港的差旅一律禁止,甚至過年前出差來這些地區的同事回國後皆居家上班兩週,大陸延後到 2 月 9 日後上班,武漢地區甚至無限期停止上班,等候新的通知,避免一切病毒散布及感染的可能。
回歸主題,如何評判一個事件是否趨緩平息,個人提出簡單的方法,就是連續三個週期時間都沒有發生時,就可以判定這件事控制平息了,對武漢肺炎而言,當台灣地區連續三天沒有新案例發生時,就表示病情已經取得控制,若大陸地區也連續三天沒有新案例出現,那可以說這武漢病毒在大陸取得感染控制。
為什麼是三天的時間?這是從卜瓦松( Poisson) 機率分佈計算得來的,連續三天都沒有新案例發生時,你可以有 95% 的信心指數知道事件取得控制,連續五天則有 99.3% 的信心指數。
Poisson 機率分佈函數
λ 表示事件在固定時間內出現的平均次數
假設事件固定時間會出現一次,那在該週期沒有事件出現的機會約 36.79 %