人工神經網路 (Artificial Neural Network)

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NEURO 這門學問是我工作時才學習得的知識，多年前曾有一篇洗衣機貼文提到它，當時第一次知道這東西時，已經從研究所畢業好幾年，書局也沒幾本書可以參考，書中一堆數學式，有看沒有很懂，九O年代網路剛興起，沒甚麼資料可查，正好一位大學同學在大同工學院攻讀博士班主攻語音辨識，NEURO 就是用於學習辨識語音模式的解決方案之一，因此跟主管提出學習計畫，對授課教授表達旁聽的想法，就每周固定時間去大同工學院上課，我不需要學分，所以不用繳學費、不必考試、不必交作業，自備課本上了一個學期的課，這種學習方法在我準備插班大學考試也用過，並認識一些朋友。最近上網查，沒什麼人對 NEURO 議題，提供簡單的實例，以供初學者參考入門，現在將個人所知的做個紀錄分享。

類神經網路有很多解決方案，這裡使用 BP 方法。首先認識神經元的數學模型，

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英文字義大挑戰 (Crossword)

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http://www.boatloadpuzzles.com/playcrossword

太太出國旅遊帶回一本填字遊戲，想給小朋友玩，它號稱簡單級，我隨手翻翻有很多個單字不會，因為文化背景的差異，就算是中小學生程度的東西，對外國的大人有時還是很困難的。

英文填字遊戲除了 Crossword 外，還有

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圖解量子力學

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近日新聞發佈諾貝爾物理學獎頒給英國物理學家彼得·希格斯 (Peter Ware Higgs) 及比利時物理學家弗朗索瓦·恩格勒特 (François Englert)，因為兩位科學家描述了粒子物理學的標準模型，其預測的基本粒子——希格斯玻色子，不久前被歐洲核子研究中心運行的大型強子對撞機通過實驗發現。獲獎科學家提出的理論解釋了粒子如何獲得質量，有助於人類了解亞原子粒子品質的起源。 1964年，恩格勒與已故的同事羅伯特·布魯特提出了標準粒子模型理論，希格斯也於同年提出一種粒子場的存在，預言一種能吸引其他粒子進而產生質量的玻色子的存在，即希格斯玻色子。

從二十世紀起，量子力學是現代物理最重要的核心之一，現代的電腦、雷射、半導體、超導體、核分裂、核融合等各項科技都事依據量子力學的理論建構起來。正好前一陣子看完此書，是因為之前看了電腦也搞不定一書，對量子電腦充滿困惑，希望藉此書認識量子力學基本知識。

我第一次聽到量子力學這個名詞，約是在

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優良社區評選

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圖片來自 http://www.nipic.com

擔任社區委員最大的榮耀，就是能夠讓社區獲選為優良社區，讓房價比其它周邊社區每坪再多幾萬元，經過多年的努力，終於今年開花結果。

每年各縣市政府由工務局主辦，社會局、文化局協辦優良社區評選，通常五月報名，六月初選，八月複選，十月頒獎，今年本社區榮獲第二名(第一名從缺，共十三個中型社區入圍複選)，獎金

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