以移動平均法，每十筆相鄰資料做平均計算。
這個移動平均法最常被用在股價週線、月線、年線上計算，會使用它的原因在可以屏除很久以前的歷史資料。
這裡所出的題目，不限制程式語言，甚至以純文字表述也歡迎，就算有人已經以某種語言發表答案，也歡迎你用更精簡方式或是其它程式語言再重製，一個好的程式，應同時注重程式碼大小、占用記憶體資源與執行效率。在此貼出的程式碼，著作權除非另有聲明，否則屬貼文者的，其內容純研究討論供大眾參考，也不負任何使用損壞賠償責任。
NVIDIA 物理 AI 課程 [如何使用 NVIDIA Isaac 模擬、訓練、驗證並部署完整的機器人工作流程]
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課程介紹 在物理(實體)人工智慧（Physical AI）快速發展的今天，如何將虛擬模擬環境中訓練好的機器人模 [...]
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CAVEDU教育團隊技術部落格》。
1 週前
你好, 在GOOGLE PID用法時碰巧看到您的文章, 所以用C#與法試寫了一個:
回覆刪除private int counter = 0;
private bool flag = true;
private Queue FIFO = new Queue();
private float answer;
public float add_new(float current_data)
{
switch (flag)
{
case true:
FIFO.Enqueue(current_data);
if (counter == 9)
{
flag = false;
answer = FIFO.Average();
}
else
{
counter++;
answer = 0;
}
break;
default:
FIFO.Dequeue();
FIFO.Enqueue(current_data);
answer = FIFO.Average();
break;
}
return answer;
}
fu-i 你好，
刪除PID 確實是本格文章閱覽率最高的，很高興認識你，謝謝提供程式範例。
我想以下的演算法可能效率高些
回覆刪除先 count 數值個數,
1. n <10 不計算
2. n>=10,
今天的 MV = (X1 + X2...+X10)/10, 往前回推10個值計算平均值
昨天的 MV(1) = MV+(-X1 + X11)/10, 今天的MV值 (減 昨日值 加前11日值)/10
好處是效率高些，壞處是後人比較不好 re-use 這個 function.
行天下，
刪除你總是會提供令人料想不到的方法，這方式不錯，倒過來算，然後又減少計算量。