應用線性代數 Elementary Linear Algebra with Applications 科技圖書 Rorres / Anton 著 毛迪譯
(中譯本絕版)
線性代數是每位程式設計師應該要會的數學技能,所以手邊應該要有一本這類的參考書以便隨時翻閱。
大家都知道一平面上兩點可以決定一直線,但是有三點以上且不共線時,如何找出最適直線經過這些點附近而誤差最小呢?最小平方湊合就是這個問題的解法。
已知 (x1,y1), (x2,y2), (x3,y3) 三點座標,求通過這三點附近誤差最小之直線方程式 y = ax + b。
以陣列表示為,
當 A 為非方陣時,
前一篇 GPS 座標計算問題,提到有四顆衛星資料就可以求解經緯度座標,那麼收到五顆以上衛星資料怎麼辦?同樣此法也可以求解。
後面的推導,聰明的讀者應該可以算看看。
無限循環小數1〜9,最大公因數
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運算過程: 輾轉相除法尋找最大公因數 尋找a和b的公因數,其中a>b。
a÷b,餘數為c,再用b÷c,得到餘數。如此循環,當某次運算餘數為0時,該除數則為它們的最大公因數。 以123456789和9999999999為例:
9999999999÷123456789=81………90 123456789÷90=1...
2 天前
想找找關於最小平方法的資料,在泛科學竟然找到Bridan的文章!
回覆刪除http://pansci.asia/archives/10552
真神奇。
是啊,我的文章類別很雜,通常跟數學扯得上邊都會投稿看看,不過泛科學主編換人後,審稿很嚴格就不容易再出現文章。
刪除西瓜神隱好久,你應該知道我最近在推一款 4rdp 益智拼圖,私訊我,有準備一份要送你。
好,會考後太多進度要趕了,所以很久沒上線。
刪除了解,收到你的資料了,希望本週訂單快點達成,就可以快點出貨。
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